O cálculo de distância entre diagramas UML é de extrema importância para correta composição de modelos, deixando clara a quantidade mínima de edições que um modelo terá para ser composto por outro. Porém, a busca dessa similaridade por meio do cálculo de distância ainda é um grande desafio para os desenvolvedores, visto que as ferramentas hoje disponíveis não apresentam algoritmos capazes de efetuar a análise dessa diferenciação entre os elementos dos diagramas. Este trabalho, portanto, foca em propor um algoritmo de cálculo de distância entre diagramas de sequência para flexibilizar a identificação de similaridade entre modelos. Para isso, o algoritmo proposto foi implementado na ferramenta de composição MoCoTo, utilizada como um plug-in da plataforma eclipse, através da utilização de padrões de projeto e do algoritmo de Levenshtein Distance. Os resultados obtidos mostram a efetividade do algoritmo através de cenários de evolução e, também, a identificação da possível necessidade de um estudo aprofundado quanto à utilização de um padrão de tratamento que poderá ser feito com o resultado desse algoritmo, para auxiliar os desenvolvedores no andamento de uma composição de modelos.